広告会社のデザインチームがAIツールを使用して商標スケッチを一括生成したとき、これらの「ワンクリック出力」パターンが3か月後にシステム開発者によって主張されるとは予想していなかった - 後者は、ユーザー契約の「AI生成コンテンツはプラットフォーム当事者に属する」条項を理由に、顧客が支払った10万元のデザイン料を共有するよう要求しました。 この紛争は最終的に両当事者間の和解に終わったが、AI時代における知的財産所有権の定義の曖昧さを露呈した。
このような紛争は、世界的な司法フロンティア問題になりつつあります。 2024年、中国の裁判所は、AIが生成した最初の著作権訴訟において、人間がAI出力結果に対して「重大なトレードオフと構造再構築」を行った場合にのみクリエイターを特定できるという判決規則を定めた。 この判決は、同年に「発明者としてのDABUS人工知能システム」の出願を却下したEU特許庁の立場を反映しており、国際的に認められている「人間中心主義」の保護論理を明らかにした。 企業にとって、これは研究開発管理プロセスの再構築を意味し、アルゴリズムのトレーニング段階では、ケイントポロジーの「データトレーサビリティサービス」を通じて医用画像会社などのデータソースのコンプライアンスを明確にし、トレーニングに使用された20万枚のCT画像の著作権確認を完了し、その後の商品化リスクを回避する必要があります。 出力段階では、「創造的なステップ」に関する特許法の要件を満たすために、エンジニアが AI が生成したチップ配線スキームを少なくとも 30% 手動で最適化することを要求するなど、「人間の介入」の評価基準を確立する必要があります。
政策レベルも変化への対応を加速させている。 世界知的所有権機関(WIPO)は2025年1月に「人工知能と知的財産に関する政策ガイドライン」を発行し、「透明性」と「利益のバランス」の2つの原則を提案し、企業がAIツールの貢献度を階層レベルで開示することを推奨しています。 中国では、「生成人工知能サービス管理措置」の最新の改訂草案により、企業は研究開発ログを少なくとも3年間保持することが義務付けられており、知的財産管理に対する要求が高まっています。 自動運転会社は、ケインズトポロジーの「AI研究開発台帳システム」を導入し、データ収集、モデルトレーニング、完成品出力までの全チェーンのトレースを実現し、ドイツ特許庁のアルゴリズム発明特許異議申し立てに対応する際に、わずか2週間で裏付け資料の提出を完了できるようにしました。
AIによる財産権ルールの再構築はまだ終わっていませんが、確かなことは、コンプライアンスの考え方をイノベーション遺伝子に植え付けた企業だけが、テクノロジーの熱狂の次の波にしっかりと立ち向かうことができるということです。